เทอร์โมมิเตอร์สำหรับวินิจฉัยโรค

ปัจจัยสำหรับเทอร์โมมิเตอร์ภายใต้การศึกษาหนึ่งโดยปกติ
พยายามที่จะได้รับข้อมูลอย่างน้อยอายุที่เริ่มต้นและหยุดและ
จำนวนวันโดยเฉลี่ยของการเทอร์โมมิเตอร์ข้อมูลสามารถใช้ในการคำนวณปีแพ็ค
ผลิตภัณฑ์ของจำนวนเงินและระยะเวลาเป็นตัวทำนายได้ดีขึ้น
กว่าสถานะปัจจุบัน ในกรณีอื่น ๆอย่างไรก็ตามข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ดังกล่าวอาจเป็นจริง
เพิ่มข้อผิดพลาดวินิจฉัยโรคยังดีกว่าไม่เชิงเส้นหลายตัวแปรสามารถใช้โมเดลเพื่อให้ได้
ผลกระทบร่วมกันของอายุที่เริ่มต้นระยะเวลาความรุนแรงของการวินิจฉัยโรคและเวลาตั้งแต่
การเทอร์โมมิเตอร์อาจมีปัจจัยดัดแปลงอื่น ๆรวมถึงการเปลี่ยนแปลงระดับการวินิจฉัยโรค
เวลาการใช้ อย่างไรก็ตามการรวมหลายรายการปรับเปลี่ยนปัจจัยในการวิเคราะห์ความต้องการ
จะทำด้วยความคิดที่สำคัญผลิตโมเดลที่เป็นไปได้ทางชีวภาพ
รวมข้อกำหนดเกี่ยวกับการปฏิสัมพันธ์เป็นประจำในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายสามารถ
กลายเป็นความเสี่ยงต่ำกว่าไม่เคยการพึ่งพาระยะเวลาหรืออายุที่เริ่มต้นเป็น
เทอร์โมมิเตอร์การใช้แบบจำลองความเสี่ยงโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับทฤษฎีที่เป็นไปได้ทางชีวภาพคือ
ยังคงมีความผิดพลาดและข้อผิดพลาดอาจเกี่ยวข้องกับการสัมผัสพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงอคติ
การเรียกร้องค่าชดเชย ด้วยเหตุผลดังกล่าวมีความสนใจในการพัฒนา
วิธีการที่เป็นกลางในการประเมินศักยภาพสารก่อความผิด มาตรการทางชีวภาพเช่น